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[人工智能] caffe model VGG下载

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发表于 2017-6-13 22:38:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
介绍
vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄,这两类模型结构有一个共同特点是Go deeper。跟googlenet不同的是,vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架,尤其是跟alexnet框架非常像,vgg也是5个group的卷积、2层fc图像特征、一层fc分类特征,可以看做和alexnet一样总共8个part。根据前5个卷积group,每个group中的不同配置,vgg论文中给出了A~E这五种配置,卷积层数从8到16递增。从论文中可以看到从8到16随着卷积层的一步步加深,貌似通过加深卷积层数也已经到达准确率提升的瓶颈了。后面的有一些论文针对卷积层输入的前处理(例如batch normalization)和输出的后处理(例如prelu)做了研究。再进一步的提升方向会是什么呢?这个值得大家去深入思考。
目录
VGG-19
VGG_ILSVRC_19_layers_deploy.prototxt
VGG_ILSVRC_19_layers.caffemodel
VGG19_test.sh
top5_test.txt
top1_test.txt


VGG-16
vgg_time.log
VGG_test.prototxt
VGG_ILSVRC_16_layers_deploy.prototxt
VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel
VGG16_test.sh
test_top5_16layers_20150909.txt
test_top1_16layers_20150909.txt

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发表于 2017-7-23 22:46:25 | 只看该作者
66666找了好久,不知道为什么,那么难找

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发表于 2017-8-19 22:52:40 | 只看该作者
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    2018-8-3 10:14
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    发表于 2018-8-3 10:15:24 | 只看该作者
    好棒的预训练模型
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    发表于 2019-1-10 04:35:54 | 只看该作者
    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
  • TA的每日心情

    2019-6-5 16:26
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    发表于 2019-6-5 16:26:46 | 只看该作者
    楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得一起自学吧是注册对了!
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  • TA的每日心情
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    2019-9-6 20:47
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    发表于 2019-9-6 20:47:44 | 只看该作者
    good, thanks
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  • TA的每日心情
    开心
    4?天前
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 4?天前 | 只看该作者
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 4?天前 | 只看该作者
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